El proyecto PRECEDER un proyecto conjunto desarrollado entre CNA y Alter Technology.
PRECEDER se basa en Inteligencia Artificial para Predecir el daño por Radiación en Dispositivos Electrónicos
Un aspecto crítico de la Garantía de Resistencia a la Radiación (RHA) para los sistemas espaciales viene dado por la selección de los componentes de acuerdo con los efectos de la radiación observados (o estimados).
Aunque los ensayos de radiación son la forma más decisiva de estudiar la degradación por radiación de los componentes electrónicos, el creciente uso de dispositivos comerciales (COTS) y los retos que plantea el NewSpace están impulsando la necesidad de encontrar nuevos enfoques para evaluar el riesgo asociado a los entornos de radiación.
PRECEDER, se basa en la inteligencia artificial, para preparar una amplia base de datos y desarrollar técnicas de Aprendizaje Automático (‘Machine learning’) sobre un conjunto de resultados, que permitan predecir el comportamiento de otros componentes electrónicos no testeados en base a la experiencia.
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